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2021世界人工智能大会“数据智能,链接未来” 主题分论坛成功举办

日期:2022年05月06日

       2021国际人工智能大会于2021年7月8日至10日在上海世博中心和上海世博展览馆一起举行。国际人工智能大会自2018年以来, 已成功举行了三届。2021国际人工智能大会由国家开展和变革委员会、工业和信息化部、科学络绎不绝部、国家互联网信息办公室、我国科学院、我国工程院、我国科学络绎不绝协会, 以及上海市人民政府一起主办。作为本届国际人工智能大会承办单位之一, 数库科技于7月9日下午举行以“数据智能, 链接未来”主题分论坛, 本次论坛得到了政府领导、专家学者和社会各界的积极响应和大力支持,

一起还邀请了多位特邀嘉宾, 包含上海市闵行区科学络绎不绝委员会科委党组成员、科委副主任陈红铭、博卡斯集团开创人、前美国驻华大使、前美国参议员MaxBaucus、招商银行人工智能实验室负责人李金龙、MoodysAnalytics机器学习主管、卡耐基梅隆大学博士AshitTalukder、九坤出资的开创人王琛、嘉实基金DataLab兼研讨部副总监李罗丹、EvidenceLabInnovations全球事务主管BarryHurewitz、幻方开创人徐进、西南财经大学金融学院和大数据研讨院的副院长张翔、瑞银我国事务解决计划中信证券事务立异负责人郑韵清等。还有来自全国各地的政府部分代表、闻名高校的教授学者、以及职业组织的专家代表到会了本次论坛, 聚集数智年代开展新动态。论坛开端, 上海市闵行区科学络绎不绝委员会科委党组成员、科委副主任陈红铭为“数据智能、链接未来”分论坛致辞。陈红铭表明, 上海市闵行区正全力探究和打造数字化转型的闵行样板, 本次论坛为闵行拓宽朋友圈, 以及数字化转型注入新动力。MaxBaucus致辞环节博卡斯集团开创人、前美国驻华大使、前美国参议员MaxBaucus在致辞中说到, 人工智能未来前途无量。尽管人工智能不能解决一切问题, 但它会给咱们的日子带来巨大改变, 会有无限多的运用场景。沈鑫致辞环节数库科技总裁沈鑫在“数据智能驱动产融数字化转型”致辞中说到, 在数字化新工业革命年代,

数据已成为中心出产要素。因为数据“燃料”质量将直接影响决议计划引擎功能, 因而数据才能成为产融数字化转型的中心才能。在实践中要完成工业到企业的完好动态全景画像, 需霸占的三大壁垒“量”、“准”、“智”。此外, 多位嘉宾就数智化布景下怎么运用和实践做了详细的深入, 干货满满。招商银行人工智能实验室负责人李金龙深入了招商银行在人工智能方面的实践, 并说到招行人工智能“三三”规划概念。最上层为“三朵云”, 分别为客服云、舆情云和视觉云。中间层为三个解决计划, 包含常识办理计划、营销解决计划、大财富价值循环链战略方向。底层是支撑功才能, 比方人工智能开发渠道、资源办理渠道, GPU卡支撑, 以及学术科研渠道等。
       MoodysAnalytics机器学习主管、卡耐基梅隆大学博士AshitTalukder就AI开展现状、职业影响、商用方法等方面, 体系剖析了未来怎么完成通用人工智能(AGI)。在AshitTalukder看来, 人工智能曾历经冬季, 但都已某种方法向前开展。现在AI正成为首要驱动要素之一, 且在未来将极大改动金融和银行部分, 重塑前中后台的运转逻辑。未来AGI开展需打破AI建模、算法学习才能、人工智能“最终一公里”等问题。九坤出资的开创人王琛从量化出资的数智演进、数智化实践、未来开展应战三方面论述量化职业开展。其说到, 未来量化出资数智年代的应战, 详细包含多模态应战、数据质量应战、处理速度战。还有两个严重应战, 包含模型有用性、商场反身性与金融商场高噪音的叠加的应战, 以及我国商场环境下, 不一起间商场风格和结构的改变。嘉实基金DataLab兼研讨部副总监李罗丹从基本面出资, 论述了投研数智化的中心理念、健旺数据中台的必要性、智能化模型运用场景三部分内容。李罗丹以为, 多元异构数据的交融中台、AI手法辅佐的模型组、人机协同决议计划体系、健壮的说话捕捉体系, 有助于打造数智化投研。经过在各个层面数字化强化作业, 逐渐建立起出资大脑。从微观到中观, 到个股、说话, 运用AI络绎不绝, 协助人类研讨员可以更好打开作业, 更好获取出资的超量收益。EvidenceLabInnovations全球事务主管BarryHurewitz论述了运用数据和剖析来做决议计划的途径, 并讨论了两类出资者在商场中的行为。BarryHurewitz表明,

在和出资界打交道时, 问题是不断改变的, 不能仅依赖于模型捕获计算的不规则性, 而且盲目信任模型,

这样会犯很大的过错。必定程度上, 出资是一个猜测其他人类行为的游戏。影响股价的不是数据,

是那些做决议计划的人, 这些决议计划会被数据捕获。幻方开创人徐进说到了量化对商场的影响。其表明, 量化尽管必定程度上在“薅”商场羊毛。
       但从另一个按照来看, 量化对商场的正面影响很大。一是为商场供给流动性, 平抑商场动摇, 二是进步商场的有用性, 让公司定价更为合理。三是和全球顶尖的对冲基金进行竞赛, 进步本国的金融交易竞赛力。四是对AL开展起到推进效果。最终在圆桌环节, 来自九坤出资开创合伙人兼总经理王琛、幻方量化合伙人徐进、西南财经大学金融学院和大数据研讨院的副院长张翔, 瑞银我国事务解决计划中信证券事务立异负责人郑韵清就“特殊数据的曩昔、现在与未来”进行了评论, 就各自地点范畴, 讨论怎么在较好办理机制之下, 尽可能发掘数据背面的价值。王琛以为, 在特殊数据做支撑的场景之下, 让数据构成价值链反应和价值闭环, 构成良性循环非常重要。徐进表明, 在出资范畴, 未来很可能比拼谁的数据更广, 谁的数据更有质量、且安全有用、不侵略个人隐私。
       郑韵清表明, 出资银行是个数据驱动的生意, 就客户需求来讲, 需求更好的价格、供给更定制化服务, 以及杰出办理, 需求许多数据和人工智能的方法, 以完成到达杰出交易过程。张翔则从期货商场心情研讨, 论述了怎么经过文本剖析, 猜测我国期货商场监控中心CCI、CPI、PMI等。

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